Data Engineer - Sidetrade

Nous avons une mission : construire la solution « Order to Cash » la plus performante du marché, supportée par Aimie, notre IA. Augmented Cash qui permet aux entreprises de prédire les comportements de leurs clients et d’identifier les actions les plus pertinentes afin de développer leur chiffre d'affaires et réduire les délais de paiement.

Plus de 60 développeurs et product managers œuvrent au quotidien à l’amélioration et au développement de nos solutions. Et ce n’est que le début ! Nous cherchons à renforcer nos Tech Hub à Paris et Birmingham.

Tu évolueras donc au sein d’une de nos Product Squad, chacune composée de 5 à 7 personnes avec différents profils: Fullstack, Data, SRE, QA. Chaque personne joue un rôle clé dans l'équipe. Toutes nos équipes partagent une vision et des valeurs communes: ONE TEAM. Nos Squads sont internationales et tu travailleras avec tes collègues basés à Birmingham.

Nous recherchons donc un(e) Data Engineer prêt(e) pour rejoindre cette aventure. Ton quotidien consistera à optimiser nos features existantes et à en développer de nouvelles en ligne avec notre roadmap produit.

Sais-tu que les collaborateurs R&D de Sidetrade ont des identités secrètes? Luke, Lead Software Engineer explique comment créer une culture de super-héros ici.

Tes missions, si tu les acceptes:

• Participer à l'élaboration de l'architecture data (DataWareHouse, ETL, Search Engine, NoSQL, SQL, Hadoop) et à la conception d'algorithmes scalables et intelligents avec nos Data Scientists

• Développer des solutions Big Data/IA/machine learning ( Python, C#)

• Définir les orientations techniques et fonctionnelles du produit en interaction avec nos équipes product, marketing et commerciales, qui sont nos premiers utilisateurs

• Monter en compétence grâce à l'autonomie dans vos projets, un échange constant avec des spécialistes dans leurs domaines, et des hackathons internes semestriels.
• Participer ponctuellement aux projets data science du groupe: recherche exploratoire, analyse de données et modélisation d'algorithmes de machine learning

Environnement Technique:

• Environnement de type UNIX (Linux) pour python et Windows pour C#
• Gestionnaire de version (git) + Jira + intégration continue
• Langages : Python, C#, SQL
• Data Storage and computation : Oracle, Postgres, Elasticsearch, Hadoop
• Déploiement : Bash, Ansible, Docker
• Data Science tools : Dataiku, Jupyter Notebook
• Dataviz : Tableau Server

Qui es-tu?

• De formation de type universitaire ou école d’ingénieur (Bac+4/5)
• Une première expérience en développement: Python et/ou C#
• Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
• Bonne culture data : sans être un spécialiste, vous êtes à même de collecter et analyser des données pour comprendre les problématiques et mesurer les performances de votre code
• Vous avez une connaissance des pratiques de développement sécurisées et de la sécurité des applications web (OWASP)
• Goût pour la découverte et la veille
• Anglais technique à l'oral

Lors de tes premiers mois chez Sidetrade, tu auras:

• Participé à ton bootcamp d’intégration! Ce séminaire te permettra de mieux comprendre Sidetrade (vision, valeurs, culture...). Il te permettra également de naviguer rapidement au sein de notre organisation en comprenant les enjeux de chaque département.
• Acquis les compétences nécessaires pour avoir un impact rapidement.
• Revu ton plan d'onboarding avec ton manager et élaboré un plan d'action pour atteindre tes objectifs.
• Construit ton réseau interne

Sidetrade garantit l'égalité des chances et interdit la discrimination et le harcèlement de toutes natures: Sidetrade s'engage à respecter le principe de l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous ses employés et à leur offrir un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement.

Nous avons mis en place une liste de fournisseurs préférés et n'accepterons que les candidatures d'agences invitées à travailler sur ce poste via le portail de recrutement Workable. Les CV des candidats qui ne sont pas soumis via notre portail ou soumis directement aux responsables ou aux RH seront considérés comme non sollicités et aucuns frais ne seront payables.